Como usar IA nas redes sociais? Estratégias e exemplos

Quem trabalha com marketing digital, já deve ter percebido como a IA nas redes sociais está revolucionando a forma como criamos e otimizamos conteúdo. Mas o que isso significa na prática? Basicamente, a inteligência artificial está sendo integrada às principais plataformas para automatizar tarefas, analisar dados e melhorar o engajamento. Ou seja, não se trata apenas de tendências futuristas – essa tecnologia já está moldando o presente do marketing.

Agora, pesquisas mostram que a maioria dos líderes empresariais considera a IA essencial para interpretar dados e gerar insights mais precisos. Mas como exatamente isso funciona? Como usar a IA para criar campanhas mais eficientes e alcançar melhores resultados? Neste artigo, vamos explorar essa interseção entre redes sociais e inteligência artificial, trazendo exemplos práticos, ferramentas inovadoras e marcas que estão usando essa tecnologia para se destacar. Vamos lá?

O que é IA nas redes sociais?

A Inteligência Artificial nas redes sociais utiliza tecnologias avançadas, como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, para avaliar dados e interações dos usuários em plataformas sociais. Esse uso permite que os profissionais de marketing aproveitem ferramentas de IA para criação de conteúdo, monitoramento de redes sociais, conscientização de marca e segmentação de anúncios.

Além disso, a IA facilita a pesquisa de influenciadores, possibilitando decisões estratégicas baseadas em dados. Com isso, espera-se que os usuários tenham em seus feeds conteúdos relevantes e úteis, incluindo anúncios que realmente atendam às suas necessidades, promovendo uma experiência de marketing mais hiper-personalizada.

Como usar IA nas redes sociais

1. Geração de conteúdo

Ferramentas de inteligência artificial estão revolucionando a criação de conteúdo. Exemplos conhecidos incluem o ChatGPT, mas outras plataformas, como Claude e Jasper, também apresentam recursos notáveis, como capacidades visuais e métricas de desempenho que favorecem os vendedores.

Produzir conteúdo pode ser um processo demorado para as empresas, especialmente sem uma equipe interna dedicada. Com a utilização de prompts do ChatGPT, é possível gerar textos considerando fatores importantes, como palavras-chave, público-alvo, canais digitais e o tom de comunicação desejado. Isso permite a elaboração de postagens para redes sociais, artigos, roteiros de vídeo e até mesmo visuais.

• Benefícios da Geração de Conteúdo por IA:
  • Redução do tempo de produção.
  • Customização com base nas preferências do público.
  • Versatilidade em diferentes formatos de conteúdo.

2. Marketing de influência

Em um cenário em que a publicidade tradicional tem encontrado resistência, os influenciadores surgem como uma ferramenta eficaz para atingir públicos específicos. Não se trata apenas de celebridades; é sobre colaborar com pessoas respeitadas por suas audiências.

A integração de inteligência artificial no marketing de influenciadores pode auxiliar na identificação de personalidades que possuem a confiança dos consumidores, além de detectar influenciadores fraudulentos. Essas ferramentas são capazes de avaliar o nível de engajamento dos influenciadores e o estilo de conteúdo, monitorando o desempenho e calculando o retorno sobre investimento (ROI).

• Exemplo Notável:
  • A marca Balmain utilizou modelos virtuais, como a supermodelo Shudu, em suas campanhas, mostrando inovação ao conectar-se com o público.

3. Personalização

A inteligência artificial permite a análise do comportamento e das preferências dos usuários, capacitando os profissionais de marketing a oferecerem conteúdo que realmente ressoe com seu público-alvo. Agora, prática se revela muito eficaz em plataformas como o TikTok, que se destaca pela precisão em recomendar conteúdo relevante. Uma forma estratégica de usar IA nas redes sociais.

A automação pode ser utilizada para otimizar os horários de postagens com base em dados de desempenho anteriores. Análises em tempo real ajudam a medir o sucesso das campanhas de marketing, enquanto a escuta social fornece insights sobre tópicos relevantes e tendências.

• Utilização da Escuta Social:
  • Identificação de palavras-chave populares.
  • Monitoramento da percepção da marca junto ao público.

4. Atendimento ao cliente

As redes sociais evoluíram para se tornar um canal importante de atendimento ao cliente. Consumidores buscam respostas rápidas, o que leva as empresas a adotarem chatbots e assistentes virtuais para gerenciar essas interações.

Grandes plataformas, como Meta (Facebook e WhatsApp), já utilizam chatbots que conseguem entender perguntas e oferecer soluções. Um exemplo é o chatbot My AI do Snapchat, que visa interagir de forma amistosa com os usuários, mas também precisa aprender constantemente para melhorar suas interações.

• Caso de Sucesso:
  • O chatbot da Coca-Cola tem como objetivo conectar usuários a restaurantes próximos, facilitando reservas através de mensagens diretas.

5. Publicidade

O excesso de informações disponíveis online torna desafiador obter um retorno sobre investimento eficaz nas campanhas publicitárias. Empresas estão cada vez mais utilizando inteligência artificial para criar campanhas de marketing mais relevantes e eficientes.

As ferramentas de IA podem:

• Analisar variações de público-alvo e orçamento.
• Encontrar e segmentar audiências.
• Gerenciar campanhas publicitárias de forma otimizada.
• Gerar e aprimorar conteúdos de anúncios.
• Realizar testes A/B.
• Aplicar análises preditivas.

Um exemplo de aplicação desse conceito é a marca de lingerie Cosabella, que substituiu sua agência digital por uma plataforma de IA chamada Albert. A partir dos indicadores de desempenho da empresa, o Albert identificou comportamentos emergentes entre usuários, oferecendo insights valiosos que resultaram em um retorno sobre investimento impressionante.

• Resultados:
  • Aumento de 336% no retorno sobre investimento em buscas pagas e redes sociais.
  • Crescimento de 20 vezes nas vendas sociais.

Essas aplicações da inteligência artificial nas redes sociais não só otimizam processos, mas também fornecem dados valiosos para o aprimoramento contínuo das estratégias de marketing.

Quais são as melhores ferramentas de IA para redes sociais?

O gerenciamento eficaz de redes sociais pode ser um desafio devido à diversidade de plataformas e tipos de conteúdo disponíveis. Por sorte, ferramentas de inteligência artificial (IA) podem otimizar esse processo, simplificando a gestão, aprimorando estratégias de marketing e aumentando o engajamento do cliente.

As ferramentas de IA permitem que as empresas analisem grandes volumes de conteúdo, identificando o que atrai a audiência e reconhecendo tendências emergentes. Entre as ferramentas mais recomendadas por usuários estão:

• ChatGPT: Uma ferramenta de IA generativa que produz respostas textuais semelhantes às humanas em diversos tópicos.
• Midjourney e DALL-E: Ferramentas criativas que geram imagens a partir de descrições textuais, facilitando a criação de conteúdo visual.
• Brandwatch: Essa plataforma utiliza IA para monitorar e analisar conversas nas redes sociais e na internet, fornecendo insights valiosos.
• Sprout Social: Um sistema de gerenciamento de mídias sociais que auxilia na programação de postagens, no engajamento com o público e na análise de métricas.
• AdEspresso: Uma plataforma focada na otimização e gestão de campanhas publicitárias em mídias sociais, melhorando o desempenho dos anúncios.
• Chatfuel: Permite que empresas criem e implementem chatbots em aplicativos de mensagens, como o Facebook Messenger, automatizando interações e marketing.
• Upfluence: Plataforma que facilita a identificação e conexão com influenciadores, além de permitir a análise do impacto de suas ações.
• CapCut: Um editor de vídeo online gratuito que usa IA para criar clipes de alta qualidade, perfeito para plataformas como TikTok e Snapchat.
• Grammarly: Assistente de escrita que aprimora gramática, pontuação, estilo e tom nos conteúdos escritos.
• Canva: Utiliza IA para ajudar na criação de imagens e vídeos únicos com recursos inovadores.
• Whimsical Diagrams com GPT personalizado no ChatGPT: Ferramenta de mapeamento mental que visualiza rapidamente planos de campanhas.
• Ubersuggest Chrome Plugin: Oferece dados sobre volume de buscas e CPC enquanto o usuário navega no Google.
• Answer The Public: Mostra as perguntas mais frequentes em motores de busca populares como Google e TikTok, ajudando a entender o que os usuários desejam saber.
• ManyChat: Uma solução de automação para DMs no Instagram, Facebook Messenger e WhatsApp, que permite respostas automáticas a comentários e mensagens.

Ferramentas como TikTok Creative Center e Meta Ads Library são excelentes para pesquisas competitivas, ajudando a entender as estratégias dos concorrentes e a identificar oportunidades no mercado.

6 Exemplos de marcas usando IA nas redes sociais

1. Ketchup A.I da Heinz

A Heinz decidiu explorar a criatividade da inteligência artificial para visualizar seu famoso condimento de maneiras inusitadas. Utilizando o programa Dall-E 2, a marca gerou imagens de ketchup em cenários como “ketchup mergulhando” e “ketchup no espaço sideral”. O resultado foi intrigante, com muitas das imagens se assemelhando a garrafas de ketchup da Heinz.

Os fãs da marca também participaram do processo, sugerindo ideias para novas imagens. As sugestões mais populares se tornaram postagens em redes sociais e anúncios impressos, culminando na primeira campanha publicitária com visuais totalmente gerados por IA.

2. Ryan Reynolds & Mint Mobile

Ryan Reynolds, conhecido por seu humor irreverente, utilizou a inteligência artificial para inovar em sua estratégia de marketing com a Mint Mobile. Ele recorreu ao ChatGPT para criar um roteiro para um comercial que refletisse seu estilo característico.

Reynolds incluiu elementos específicos no pedido ao ChatGPT, como:

• Uma piada
• Uma palavra de baixo calão
• Menção a uma promoção de feriado ainda em vigor, ao contrário de outras operadoras de telefonia

O resultado foi um anúncio autêntico e bem-humorado que se destacou no YouTube, mostrando como a IA pode ser uma ferramenta poderosa na criação de conteúdo.

3. Sephora & Ora

A Sephora se destacou no setor de beleza ao adotar a inteligência artificial como parte da experiência do cliente. Em 2016, a marca lançou o chatbot “Ora” no Facebook e Messenger, destinado a atender as necessidades dos millennials na França, utilizando muito bem a IA nas redes sociais.

Disponível 24 horas por dia, o assistente virtual responde a perguntas sobre pontos de fidelidade, rastreamento de pedidos e disponibilidade de produtos. Além disso, ele oferece conteúdo personalizado, incluindo notícias, tendências e até dicas em formato de vídeos tutoriais.

Um robusto processo de pesquisa fundamentou o desenvolvimento desse aplicativo, otimizando a experiência do usuário de formas inovadoras.

4. Ray-Ban & Meta

A parceria entre a Ray-Ban e a Meta resultou em óculos inteligentes que incorporam a tecnologia de assistente virtual da Meta. Esses óculos permitem que os usuários acessem a IA diretamente, utilizando câmeras e microfones embutidos.

Os usuários podem traduzir textos e ver legendas de imagens, facilitando a interação com o conteúdo ao seu redor. A Meta também planeja expandir as capacidades dos óculos, permitindo que os usuários obtenham informações em tempo real, desde resultados esportivos até dados sobre pontos turísticos e ações financeiras.

Esses exemplos demonstram a integração crescente da inteligência artificial com marcas renomadas, destacando a inovação e a interação que a tecnologia pode oferecer nas mídias sociais.

5. Jobecan

A Jobecam é uma startup brasileira que incorporou inteligência artificial em seus processos de recrutamento e seleção, especialmente nas redes sociais profissionais. A empresa utiliza IA para analisar vídeos de candidatos, avaliando aspectos como linguagem corporal, entonação e palavras-chave, o que torna o processo mais eficiente e menos tendencioso. Essa tecnologia permite que recrutadores identifiquem rapidamente os perfis mais alinhados às vagas disponíveis, otimizando o tempo e aumentando a assertividade nas contratações. Além disso, ao integrar essas ferramentas às redes sociais, a Jobecam amplia o alcance de suas vagas e facilita a conexão entre candidatos e empresas.

6. MRV

​A MRV Engenharia, uma empresa brasileira do ramo de construção, implementou a MIA, uma assistente virtual que utiliza inteligência artificial para interagir com clientes nas redes sociais no WhatsApp e Facebook, respondendo a dúvidas e auxiliando no processo de compra de imóveis. Essa iniciativa não apenas melhorou o atendimento ao cliente, mas também aumentou a eficiência operacional da empresa. ​

Além disso, a MRV lançou a Sofia, um chatbot de IA generativa desenvolvido com a tecnologia da Microsoft, para a marca Sensia, voltada para imóveis de alto padrão. A Sofia é capaz de entender as intenções, dúvidas e preferências dos consumidores, respondendo de forma natural e coerente, o que resultou na duplicação da conversão de leads e na redução do tempo de atendimento, potencializando as oportunidades de vendas.

Conclusão: IA nas redes sociais

A transformação trazida pela inteligência artificial (IA) no marketing digital é inegável. O mercado de IA em mídias sociais deve alcançar impressionantes US$ 3,7 milhões até 2026, conforme indica Mordor Intelligence. Esse crescimento é impulsionado pela integração crescente da IA com as mídias sociais para publicidade, auxiliando as empresas a obter uma vantagem competitiva.

Com diversas aplicações da IA no marketing social, pode ser desafiador para os profissionais da área. A experimentação com ferramentas e plataformas de IA oferece oportunidades para explorar o potencial das mídias sociais, seja na criação e otimização de conteúdo, na escuta social ou na automação de anúncios.

Além disso, a IA possibilita a obtenção de insights orientados por dados, permitindo que as empresas compreendam melhor seus clientes e entreguem o conteúdo certo no momento adequado.

Perguntas frequentes

Como funciona a IA nas redes sociais?

A inteligência artificial desempenha um papel crucial nas redes sociais, sendo utilizada para personalizar conteúdos, prever tendências e aprimorar interações entre usuários. Ferramentas alimentadas por IA podem analisar grandes volumes de dados para identificar padrões de comportamento, ajudando a empresa a direcionar suas campanhas de maneira mais eficaz.

Qual é o impacto da IA nas redes sociais?

A utilização da IA nas mídias sociais impacta diretamente a forma como usuários interagem com os conteúdos. Por meio da automação na moderação de comentários e seleção de posts relevantes, a IA facilita um ambiente mais seguro e engajante, promovendo interações mais significativas.

Quais as vantagens e desvantagens do uso da IA?

A adoção da inteligência artificial nas mídias sociais traz várias vantagens, como eficiência na análise de dados e personalização de experiências. Contudo, também existem desvantagens, como preocupações com privacidade de dados e a potencial perpetuação de viés nos algoritmos, o que pode afetar a equidade na disseminação de informações.

Onde a IA é mais utilizada?

A IA é amplamente utilizada em diversas áreas das redes sociais, como no gerenciamento de campanhas publicitárias, análise de sentimento e moderação de conteúdo. Essas aplicações ajudam tanto as empresas quanto os usuários a obter uma experiência mais otimizada.

Como automatizar a publicação de conteúdos nas redes sociais usando IA?

Para automatizar a publicação, é possível utilizar ferramentas que empregam IA para programar posts em horários estratégicos, analisando o comportamento do público-alvo. Essas soluções podem integrar a criação de conteúdo à análise de engajamento, otimizando o tempo e recursos.

Quais são os benefícios da IA na análise de engajamento em redes sociais?

A inteligência artificial oferece várias vantagens na avaliação do engajamento, como a capacidade de entender métricas complexas e gerar relatórios detalhados. Isso permite que as empresas ajustem suas estratégias em tempo real, maximizando a eficácia das suas campanhas de marketing.