Visão geral do Google AI: qual a relevância para a sua pesquisa online?

Com certeza, você já ter visto uma visão geral do Google AI ao pesquisa algo no Google. Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tem revolucionado a forma como as informações são acessadas e processadas. Plataformas como ChatGPT e Claude demonstram a eficácia desses modelos de linguagem ao fornecer respostas rápidas e precisas, semelhantes às dos motores de busca. Essa evolução na busca por informações é ainda mais evidente no Google, que introduziu uma funcionalidade chamada “AI Overviews”, utilizando IA generativa em mais de 20% dos resultados de pesquisa.

Ao compreender o que são os AI Overviews e sua relação com a intenção de busca dos usuários, é possível avaliar seu impacto tanto no SEO quanto na experiência do usuário. Este artigo explora as oportunidades que essa tecnologia oferece para profissionais de marketing digital e proprietários de sites, além de discutir como otimizar o conteúdo para maximizar a visibilidade online. A relevância do modelo Gemini nesse contexto também será analisada, proporcionando uma visão abrangente das tendências atuais e futuras na área da inteligência artificial.

O é a visão geral do Google AI?

As Visões Gerais de IA são resumos gerados por inteligência artificial do Google que aparecem de forma destacada nos resultados de busca. Muitas vezes, esses resumos são exibidos antes das listagens orgânicas e, em algumas ocasiões, até acima dos anúncios. Ao contrário dos Snippets em Destaque, que extraem informações concisas de uma única página da web para responder a uma consulta específica, as Visões Gerais de IA sintetizam informações de várias fontes, oferecendo um resumo mais abrangente. Essa abordagem proporciona aos usuários uma compreensão mais ampla sobre seu tópico de pesquisa, sem a necessidade de clicar em múltiplos links.

A visão geral do Google AI aproveita o entendimento amplo que o Google possui da web e frequentemente incluem referências às páginas da web de onde as informações foram extraídas. Diferentemente de modelos de IA conversacional como o ChatGPT, não há uma caixa de entrada abaixo da Visão Geral de IA para perguntas adicionais. Em vez disso, as Visões Gerais de IA são projetadas para oferecer respostas diretas, permitindo que os usuários acessem as informações que precisam de forma rápida.

Visão geral do Google AI: como o Google respondeu ao mercado

Com a ascensão rápida do ChatGPT no final de 2022, que proporcionou uma nova maneira de buscar informações online, o CEO do Google, Sundar Pichai, declarou uma “Emergência”, priorizando o aprimoramento das capacidades de IA da empresa.

Em março de 2023, o Google lançou o Bard, seu chatbot de IA conversacional experimental, inicialmente alimentado pelo modelo de linguagem LaMDA. Dois meses depois, em maio de 2023, o Google apresentou a Experiência Generativa de Pesquisa (SGE) para um grupo selecionado de usuários nos EUA, oferecendo resultados semelhantes ao que hoje conhecemos como Visões Gerais de IA.

No início de 2024, o Google rebatizou oficialmente o Bard como Gemini, refletindo o modelo de linguagem atualizado que o sustenta. Logo em seguida, a SGE foi renomeada para Visões Gerais de IA, frequentemente abreviadas para AIO. Essa mudança de nome coincidiu com o lançamento global dos resultados gerados pelo Google. Em outubro de 2024, as Visões Gerais de IA se expandiram para 100 países, alcançando mais de 1 bilhão de usuários em todo o mundo. Contudo, nesse período, as Visões Gerais de IA ainda não foram disponibilizadas nos países membros da UE, que aguardam deliberações sobre potenciais questões de propriedade intelectual relacionadas ao conteúdo gerado por IA.

É evidente que o Google está levando a sério a IA generativa e a visão geral do Google AI é mais um exemplo disso. Em vez de considerar Bing e Yahoo como seus principais concorrentes, o Google agora vê modelos de IA como ChatGPT e Claude como ameaças relevantes, no que diz respeito à forma como as informações estão sendo acessadas.

Alinhando a visão geral do Google AI com a intenção de pesquisa

O uso da inteligência artificial generativa nos resultados de pesquisa do Google tem mostrado um crescimento significativo, representando mais de 20% das respostas em pesquisas. Um estudo realizado por Rich Sanger e Authoritas revelou que os Resumos de AI aparecem em 21,1% dos resultados, variando conforme a intenção de pesquisa do usuário.

Uma análise das categorias principais de intenção de pesquisa, realizada em setembro de 2024, forneceu algumas distinções interessantes. Embora os Resumos de AI estejam presentes em todas as categorias de intenção de pesquisa, sua prevalência é mais acentuada em consultas de caráter informativo. Esse dado sugere que a busca por informações detalhadas é um forte indicador para a exibição de Resumos de AI.

A discrepância nos dados de pesquisa pode ser atribuída a diferentes métodos de categorização de palavras-chave e a um possível viés em direção a consultas informativas. Considerando as variações entre as pesquisas de Rich Sanger, com 11.162 consultas, e Advanced Web Ranking, que analisou 8.000 consultas, observa-se que as classificações podem divergir significativamente. Embora a introdução inicial do Google ao SGE tenha indicado um impacto em 84% das consultas, os números têm diminuído à medida que a plataforma se refinou.

Um estudo de Mark Traphagen, especialista em SEO da seoClarity, analisou mais de 1 milhão de palavras-chave e encontrou que mais de 96% dos Resumos de AI são evidentes em consultas com intenção informativa. Em contrapartida, consultas de caráter puramente comercial apresentaram Resumos de AI apenas em 1,2% dos casos, enquanto questões locais nem sequer mostraram apresentações de AI.

Esse cenário indica que os criadores de conteúdo que se concentram em tópicos informativos devem ajustar suas estratégias para se manter visíveis nos resultados das pesquisas. Criar conteúdo que seja abrangente, autoritário e fácil de consumir pode aumentar as chances de ser destacado nesses Resumos.

Com a introdução de anúncios patrocinados em Resumos de AI em outubro de 2024, surgiu a dúvida sobre a inserção de publicidade nesses resultados. O exemplo apresentado por Google ilustra a pesquisa “como tirar uma mancha de grama das calças”, onde um anúncio de removedores de manchas foi exibido. Tal inclusão demonstra a tentativa do Google de alavancar sua receita publicitária sem comprometer a relevância dos resultados.

No entanto, essa prática é ainda recente, e é esperado que haja experimentação por parte do Google para encontrar um equilíbrio eficaz entre a receita publicitária e a entrega de resultados relevantes, alinhados à intenção de pesquisa do usuário. À medida que o sistema evolui, será essencial que as empresas se adaptarem continuamente às novas dinâmicas de pesquisa e aproveitem as oportunidades proporcionadas pelos Resumos de AI.

Por fim, o entendimento da intenção de pesquisa torna-se crucial para as organizações que desejam se manter competitivas nos resultados de pesquisa. A experiência do usuário deve ser priorizada, alinhando o conteúdo aos padrões e expectativas dos motores de busca.

O impacto do AI no SEO e para os usuários

Um aumento em consultas sem cliques

As mudanças recentes nas SERPs, principalmente com a introdução dos Visões Gerais de IA, estão transformando as estratégias de SEO. Essa nova funcionalidade é comumente comparada aos Featured Snippets, que começaram a aparecer em 2014. Ambos têm em comum o fato de responder rapidamente a perguntas informativas e frequentemente ocupam a posição de destaque nos resultados de busca, chamada de “posição zero”. Essa posição muitas vezes resulta em “zero-cliques”, onde os usuários encontram suas respostas sem precisar acessar páginas externas.

Os Visões Gerais de IA vão além do que os Featured Snippets oferecem, utilizando algoritmos avançados de IA generativa para combinar informações de várias fontes e apresentar respostas mais detalhadas. Segundo previsões de publicações respeitáveis como Ahrefs, o aumento dessas funcionalidades pode provocar uma queda significativa no tráfego orgânico. Isso ocorre à medida que os usuários tendem a confiar cada vez mais nessas respostas prontas. Contudo, o impacto exato desse fenômeno varia de acordo com a intenção da pesquisa; consultas focadas em informação tendem a ter um número elevado de zero-cliques, enquanto consultas transacionais ou de navegação podem continuar atraindo tráfego orgânico considerável.

Além disso, a confiança do público no conteúdo gerado por IA desempenha um papel importante. À medida que os usuários se tornam mais ou menos confortáveis ​​com as Visões Gerais de IA, a tendência de clicar em resultados orgânicos pode se estabilizar ou continuar a declinar.

Alucinações de IA

Um aspecto crítico a ser considerado na visão geral do Google AI são as alucinações de IA, que se referem à apresentação de informações imprecisas, errôneas ou sem sentido. Essas falhas acontecem quando os sistemas de IA geram respostas que podem estar excessivamente confiantes, mas carecem de precisão.

O lançamento da Experiência Generativa de Pesquisa (SGE) pelo Google foi feito com cautela para evitar a disseminação de informações incorretas, especialmente nos tópicos YMYL (Your Money, Your Life). Apesar desse cuidado, um estudo realizado pelo site The College Investor revelou que a IA do Google foi imprecisa em 43% das buscas relacionadas a finanças. Um exemplo desse problema é quando se busca “quais faculdades têm a mensalidade mais alta?” e a IA sugere instituições que nem se encontram na lista de resultados.

As alucinações de IA podem ocorrer por vários motivos, incluindo a confiança em fontes humanas errôneas ou a má interpretação de informações corretas. Um caso preocupante envolveu tentativas deliberadas de manipular as Visões Gerais de IA do Google, onde usuários forneceram informações falsas a respeito de restaurantes em Londres em fóruns online. Isso destaca a vulnerabilidade desses sistemas de IA, que dependem de informações disponíveis na web, tornando-os propensos a compartilhar conteúdos incorretos.

Deixe o Google fazer a busca por você

Diante das críticas e reticências sobre a nova tecnologia, vale ressaltar que as Visões Gerais de IA realmente oferecem utilidade. Essas funcionalidades surgem como uma solução prática, especialmente para aqueles que buscam respostas rápidas sem a necessidade de explorar várias fontes.

A Google afirma que as Visões Gerais de IA foram utilizadas bilhões de vezes, e que os usuários não apenas buscam mais frequentemente, mas também demonstram maior satisfação com os resultados obtidos. Essas visões oferecem um resumo condensado de um tópico em questão, geralmente em torno de cem palavras, ajudando a dar uma introdução a assuntos mais complexos ou satisfazendo completamente consultas mais simples.

A eficiência proporcionada pelas Visões Gerais de IA otimiza o processo de busca, oferecendo respostas imediatas que beneficiam usuários em busca de informações rápidas. Isso melhora a experiência do usuário ao reduzir o tempo gasto na navegação entre diversos sites para encontrar informações relevantes. Para profissionais ocupados ou indivíduos que desejam respostas diretas, as Visões Gerais de IA são uma solução conveniente.

Como otimizar seu conteúdo para a visão geral do Google AI

Aumentar a classificação de forma orgânica

A posição nos resultados de busca tem um impacto significativo na inclusão em Visões de IA (AIOs). Pesquisas mostram que os dois primeiros lugares nas páginas de resultados de busca (SERPs) têm a maior probabilidade de serem destacados, especialmente em consultas informativas. Por exemplo, o que ocupa a primeira posição tem uma taxa de inclusão de 53,8%, enquanto a segunda posição alcança 47,8%.

Para alcançar classificações mais altas, é essencial considerar os seguintes aspectos da otimização:

• Requisitos técnicos: O site deve ser amigável para motores de busca, fácil de rastrear e livre de erros. Um bom desempenho técnico é fundamental para garantir que o conteúdo seja acessível.
• Políticas contra spam: A tentativa de enganar usuários ou manipular algoritmos de busca pode levar a classificações mais baixas ou até mesmo à exclusão do índice do Google.
• Boas práticas: Criar conteúdo útil, confiável e focado nas necessidades do usuário é primordial. Utilizar as palavras-chave que as pessoas realmente buscam e atrair links de outros sites respeitáveis são estratégias que farão a diferença.

O processo de obtenção de uma posição alta nos resultados orgânicos exige tempo e consistência, mas, ao atingi-la, há uma grande oportunidade de aumentar a visibilidade do conteúdo através das Visões de IA.

Seguir as diretrizes de qualidade de busca do Google

As Diretrizes de Qualidade de Busca do Google, que antes eram apenas vazadas, agora estão disponíveis ao público e oferecem uma visão valiosa sobre o que o Google considera conteúdo de alta qualidade. Essas diretrizes ajudam a avaliar elementos como confiabilidade, precisão e credibilidade do conteúdo, sendo fundamentais para otimizações voltadas às Visões de IA.

O conceito de E-E-A-T (Experiência, Expertise, Autoridade e Confiabilidade) é central na avaliação de qualidade do Google. Conteúdos que demonstram conhecimento de experiência, insights bem pesquisados, reconhecimento na indústria e transparência têm maior probabilidade de serem considerados confiáveis e bem classificados.

• Por que E-E-A-T melhora as chances em AIO: As Visões de IA tendem a favorecer fontes credíveis e confiáveis. Ao demonstrar E-E-A-T por meio de credenciais de autor, responder perguntas frequentes e obter backlinks relevantes, o conteúdo se torna uma escolha preferida nos mecanismos de busca.

Satisfação das necessidades: atendendo à intenção de busca

Os critérios de “Necessidades Atendidas” do Google garantem que o conteúdo alinhe-se com o que os usuários desejam ao realizar uma consulta, independentemente se a resposta requerida é simples ou se trata-se de um guia detalhado. A avaliação analisa a satisfação do usuário médio com uma página classificada, variando de “Não Atende” a “Atende Completamente”.

• Por que atender às necessidades melhora as chances em AIO: O Google prioriza a satisfação da intenção de busca do usuário. O conteúdo que responde de forma clara e direta às perguntas dos usuários é ideal para ser destacado nas Visões de IA. O uso de cabeçalhos, listas e seções concisas ajuda a atender a esses critérios de forma eficaz.

YMYL: seu dinheiro ou sua vida

Para tópicos que impactam a vida dos usuários, como saúde, finanças ou questões legais, os padrões YMYL do Google requerem um nível elevado de precisão e confiabilidade. Esse tipo de conteúdo deve ser respaldado por autoria especializada, fontes respeitáveis e transparência, de modo a construir confiança.

• Por que YMYL melhora as chances em AIO: As Visões de IA priorizam conteúdo YMYL confiável e bem fundamentado. Conteúdos que são claros, verificados e associados a especialistas qualificados possuem uma chance significativamente maior de serem destacados, especialmente em consultas que envolvem riscos altos.

Para maximizar a otimização para Visões de IA, é evidente que implementar uma estratégia completa que inclui conteúdo de qualidade, planejamento cuidadoso e uma abordagem consciente de backlinks é crucial para o sucesso a longo prazo.

O potencial da visão geral do Google AI

A integração da inteligência artificial (IA) nas experiências de busca representa uma mudança significativa na maneira como as informações são acessadas. Com o compromisso contínuo do Google em aprimorar os Resumos de IA, é esperado que essas ferramentas se tornem cada vez mais centrais na experiência de busca. As interações devem evoluir para oferecer respostas mais dinâmicas, em um estilo semelhante ao do ChatGPT, com um foco crescente em personalização, levando em conta o histórico de uso e as preferências dos usuários.

Pontos-chave para considerar:

• IA no Centro da Estratégia de Busca do Google: O Google está investindo fortemente na integração da IA generativa no mecanismo de busca, fazendo dos Resumos de IA uma parte essencial dessa evolução.
• Consultas Informativas em Foco: Os Resumos de IA têm um impacto significativo em consultas informativas, aparecendo em mais de 20% dessas buscas. Isso exige que os sites que produzem conteúdo informativo reajam de maneira estratégica.
• Consultas Transacionais Aparentemente Protegidas: No momento, as consultas transacionais parecem estar protegidas da influência dos Resumos de IA. Isso se dá, em grande parte, porque a expansão desses resumos para consultas transacionais poderia interferir na lucratividade dos anúncios tradicionais do Google.
• Queda nos Cliques Orgânicos: O crescimento dos Resumos de IA já está resultando em um aumento das buscas sem clique, onde os usuários obtêm respostas diretamente na página de resultados, reduzindo o tráfego orgânico, particularmente para conteúdos informativos.
• Relevância do Conteúdo de Qualidade: A aplicação dos princípios E-E-A-T do Google (Experiência, Expertise, Autoridade, Confiabilidade) é crucial para aumentar as chances de aparecer nos Resumos de IA. Além disso, é essencial que o conteúdo satisfaça de forma concisa a intenção de busca.
• Preocupações com Alucinações de IA: As imprecisões nos conteúdos gerados por IA ressaltam a necessidade de oferecer informações confiáveis e precisas. Criadores de conteúdo devem se concentrar em fornecer dados sólidos para construir a confiança dos usuários.

Adapte-se rápido!

O cenário de busca em rápida mudança exige aprendizado contínuo e adaptação. Manter-se atualizado sobre as inovações em IA permitirá que se aproveite efetivamente as novas tecnologias. Os Resumos da visão geral do Google AI são apenas o primeiro passo rumo a uma experiência de busca mais simplificada e centrada no usuário.

Os usuários poderão acessar respostas de maneira mais ágil, enquanto os criadores de conteúdo, tanto informativo quanto, em alguns casos, transacional, podem encontrar novas maneiras de causar impacto. Essa evolução traz um potencial promissor para aqueles dispostos a inovar, assegurando que a busca continue dinâmica e envolvente.

Perguntas Frequentes

O que é visão geral criada por IA?

A visão geral gerada por inteligência artificial consiste em resumos que sintetizam informações de forma eficiente. Este recurso utiliza algoritmos avançados para compilar dados relevantes e apresentá-los de uma maneira clara e fácil de entender.

Como funciona a AI do Google?

A inteligência artificial do Google opera através de algoritmos complexos e aprendizado de máquina. Esses sistemas são treinados com um grande volume de dados para reconhecer padrões e gerar respostas precisas, ajudando na personalização da experiência do usuário.

Como o Google usa a IA?

O Google aplica a IA em diversas áreas, incluindo pesquisa de informações, recomendação de conteúdo e melhorias na experiência do usuário em suas plataformas. A tecnologia permite que o Google forneça respostas mais rapidamente e com maior relevância em relação às consultas feitas.

Como tirar visão geral criada por IA?

A visão geral gerada por IA é um dos recursos centrais da Pesquisa Google, assim como os Painéis de informações. Embora não seja possível desativá-los, você pode optar pelo filtro da Web após realizar uma busca.

Como acessar a visão geral gerada por IA?

Para acessar a visão geral gerada por IA, é necessário realizar uma pesquisa no Google. O sistema automaticamente apresentará os resumos aplicáveis no topo dos resultados de busca, dependendo da consulta inserida.

Qual é o procedimento para ativar funcionalidades de Inteligência Artificial no Google?

Ativar recursos de inteligência artificial no Google pode ser feito através das configurações da conta do usuário. Isso pode incluir a habilitação de assistentes virtuais ou outras ferramentas disponíveis que utilizam IA para otimizar a experiência de uso.

Existem ferramentas de análise de imagens gratuitas oferecidas pelo Google?

Sim, o Google disponibiliza algumas ferramentas gratuitas para análise de imagens. Exemplos incluem o Google Lens, que permite a identificação de objetos e textos em fotos, oferecendo informações adicionais com base na imagem analisada.